這篇文章要介紹的是－－儘可能地減少資料查詢、更新的動作，因為 Datastore API 的呼叫次數有限制，而且一個 request 的處理時間也有 30 秒的限制，如果在操作資料時沒有注意到一些細節，可能就會碰到問題。
平行讀取、更新或刪除 data entities
在「避免資料寫入衝突」這篇文章中，提到可以使用 App Engine 所提供的
memcache API 來作資料快取，這樣也是一種減少呼叫 Datastore API 的策略。除此之外，善加利用每個 data entity 的 key 也可以達到減少呼叫 Datastore API 的目標。例如以下這段程式碼：
...
# 修改許多 data entity
for product in products:
product.price = product.price * 1.1
product.put()
...
在這個例子中，
products 中有多少個 entities，就會呼叫多少次 put()，但若是將上述的程式碼修改為：...
from google.appengine.ext import db
# 修改許多 data entity
for product in products:
product.price = product.price * 1.1
db.put(products)
由於
db.put() 函式支援 list 資料型態的參數，所以這樣的作法僅會算作一次 Datastore API 的呼叫，比起上述的方式大大節省了 Datastore API 的呼叫次數。讀取資料時也是以此類推，若原本的程式為：
...
products = []
# keys 為一個 key list
for key in keys:
products.append(db.get(key))
也可以改寫成：
...
from google.appengine.ext import db
# keys 為一個 key list
products = db.get(keys)
同理可證，若要同時刪除許多 entities，也可以使用
db.delete。有效率地使用 GQL
另外，若是要使用
GqlQuery 作資料查詢時，若是只需要取出 entities 的 key 值，在 GQL 查詢語句中僅需取出 __key__ 欄位即可：...
from google.appengine.ext import db
product_keys = db.GqlQuery('SELECT __key__ FROM Product WHERE title = :title', title='...')
# 或是 product_keys = Product.gql('WHERE title = :title', title='...', keys_only=True)
如此一來，讀取的時間就會比讀取全部的欄位還要快許多（如果資料量夠多的話...）
另外，若是查詢語句會重複使用，可以將該語句建立成一個
GqlQuery 物件後，再利用 bind() 方法重新利用該查詢語句。例如本來的程式碼可能是：...
from google.appengine.ext import db
conditions = [['x', 'y'], ['1', '2'], .....]
for cond in conditions:
query = db.GqlQuery('SELECT * FROM Foo WHERE first = :first, second = :second', first=cond[0], second=cond[1])
....
如此一來，迴圈每執行一次就會建立一個
GqlQuery 物件，資料查詢會變得很沒有效率，如果碰到這樣的情況，程式碼應該改寫為：...
from google.appengine.ext import db
conditions = [['x', 'y'], ['1', '2'], .....]
prepared_query = db.GqlQuery('SELECT * FROM Foo WHERE first = :first, second = :second')
for cond in conditions:
query = prepared_query.bind(first=cond[0], second=cond[1])
....
如此便能重複利用
GqlQuery 這個物件了。
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